校園大小事／醫學跨足資工　北醫大生受邀赴德國IEEE

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▲林庭薇與黃柏諭於IEEE研討會。（圖／北醫大提供）大中小台北醫學大學醫學系六年級學生林庭薇、黃柏諭，9月赴德國IEEE學會發表「電腦輔助圖像判讀」(Computer aided Diagnosis;CAD)相關研究，在以資訊工程為主的國際研討會上，兩人以醫學跨足資工領域，為全場最年輕且唯一具有醫學背景的發表者。資工領域電機電子工程師學會 (Institute of Electrical andElectronics Engineers; IEEE)，今年以「數位化醫療」為題，台北醫學大學首度有醫學系學生投稿並獲刊登。林庭薇、黃柏諭以醫療領域常見之人工智慧(AI) CAD技術探討現行法規之漏洞，驚豔國外學者、業者，同時也讓許多人關注到現行法規不完備可能導致的醫療風險；尤其越來越多人工智慧(AI)應用於醫學領域，包括GOOGLE、微軟也相繼投入相關研究，但法規跟不上市場腳步，讓有瑕疵的儀器可能合法進入市場，影響病人權益。林庭薇說，CAD可以協助醫師診斷、判讀資料，包括乳房攝影、骨盆腔灌流的MRI影像、大腸鏡等皆有相關應用，但現行管制醫療器材法規的不完善，讓部分新醫材可以透過較寬鬆的規範進入市場，卻能宣稱具更高規格效能，可能導致判讀錯誤風險相對提高。過去就曾發生過人工髖關節循此法通過審核進入市場，導致美國、台灣有數千名患者出現不良反應，最後以約25億美元天價和解之案例。另外，黃柏諭與林庭薇身為全會場唯一具醫療相關背景之發表者也引起不少關注。林庭薇說，兩人對於機器學習(Machine Learning)如何應用於醫學領域進而協助臨床診療相當感興趣，即使課業繁重，黃柏諭還是想盡法擠出時間，到校外學習線性代數、離散數學、資料結構、演算法及資料庫設計等課程，目前也在進行一項研究計畫，以洗腎患者的生理監測數據為資料，透過機器學習的方式預測與心血管疾病相關的不良事件發生率。未來，黃柏諭與林庭薇也計劃進一步研究，針對如大腸鏡、胸部電腦斷層掃描等使用AI判讀之檢查，一旦發生狀況，將更能掌握臨床醫療責任處理及因應。兩人皆希望能持續運用相關專業，研發適用於醫療領域，又能協助解決臨床所面臨的問題及瓶頸。

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